安全性能达到“六星”标准 吉利银河E8获NESTA六维安全001号认证

所以我想尽办法买了机票、车票，去了前苏联东欧国家——已经解体的前苏联、东欧社会主义阵营国家。

制造业的投资也许有一定恢复，但不太有把握。怎样才能激发这个潜力？关键是一些重点改革要到位。

怎么解决？只能一点一点试验探索，原本由中央控制的税收要划给地方一些，同时给地方创造一些新的税种，比如资源税、房产税等，这是一个长期过程。又到年关岁末，新的一年又将启程。而随着川普当选美国总统，市场预期美元将进入加息周期并会进一步走强。对一带一路，美国等一些国家肯定不积极，甚至看笑话。会议释放了哪些信号？明年的经济形势又将如何？经济政策的调性会是怎样？种种问题，不仅关乎国家，也关乎你我每一个人的切身利益。

既然一带一路是一个倡议一个战略，那就要看长远。时代周报：谈到经济瓶颈，你怎样评价今年的供给侧改革尤其是三去一降一补工作的成效？预计明年将怎样推进？ 李稻葵：从数据上看，三去一降一补任务已经完成了。所谓智能合同管理，就是利用智能自动检测这个合同是不是具备生效的环境，一旦满足预先设定的程序，合同就自动处理，比如说自动付息、自动分红。

金融科技是从硅谷成长起来，但华尔街迅速替代硅谷，成为研发中心。监管一致性原则、监管的渐进适度原则和市场自律原则，共同成为当前发达经济体对金融科技进行监管的基本原则。这就给了中国互联网金融主体一个相对宽松的探索机会。当前非常热门的智能投顾，通常就是指机器人通过资产组合理论相关的算法来搭建数据模型和后台算法，为投资者提供智能化和自动化的资产配置建议。

第二个阶段可以界定为互联网金融阶段，或者叫金融科技2.0阶段。金融科技（Fintech）是当前金融界十分关注的话题。

五类机构包括传统金融业、互联网机构、新兴互联网金融、通信机构和基础设施。在发达市场，前期主要是从微观审慎角度和行为监管角度出发，评估金融科技的影响，坚持监管一致性原则，对金融科技和现有金融业务保持一致的监管。美国总统奥巴马在快离任之前，发布了一个金融科技的监管框架报告，其中重点强调消费者的权益保护和监管的一致性。在股票交易中，现在需要中心化数据的储存、交易的平台，而区块链技术的应用可以直接去中介化地完成这个过程。

中美金融科技发展的路径也有不同。阿里巴巴是电商场景，首先有交易，接着自然就要有支付，有了支付和大量数据，就能延伸到信贷、征信、借贷和众筹。一旦虚拟现实技术成熟，基本就意味着金融科技1.0时代结束，进入到金融科技的2.0阶段。中国知名互联网机构参与金融科技的路径各不相同。

在这个阶段，金融行业通过传统IT的软硬件的应用来实现办公和业务的电子化、自动化，从而提高业务效率。如何监管？ 讨论金融科技，就必须讨论监管。

目前，中国的互联网金融行业进入到一个阶段性的调整时期，在这样的氛围下讨论金融科技，能提供一个反思和总结的机会，客观分析一下中国金融科技发展的现状和趋势。其具体应用领域包括点对点的交易，P2P的跨界支付、汇算、结算，也可以应用于记录各种信息，如客户身份资料和交易记录等，应用于土地所有权、股权真实性的验证和转移，以及智能合同管理。

金融科技领域第二个广受关注的是区块链技术。） 来源：21世纪经济报道 进入 巴曙松 的专栏 进入专题： 金融科技 。腾讯有很强大的社交场景，社交场景本来离金融活动有一定距离，但腾讯以微信红包为载体进入到支付领域，由社交到微信红包，从红包再到微信支付，之后进入到个人消费，再到小额信贷、保险等领域。在这点上，中国市场的发展是领先的。中国目前基本上处于金融科技1.0阶段的后期。相比较而言，百度离直接的金融业务似乎比较远，特别是在支付领域介入得少，但是，百度有可能在金融科技2.0或3.0的阶段，应用搜索场景和网络流量介入到人工智能分析和大数据分析等领域。

经过这些年的发展，中国的网络支付已经成为互联网金融活动中最成熟的细分行业之一，并为金融科技未来广泛应用于各行业提供了一个场景介入的基础。三个发展阶段 如果从IT技术对金融行业推动变革的角度看，目前可以把它划分为三个阶段。

而在中国市场上，智能投顾需要寻找新的发展模式。金融科技的外延囊括了支付清算、电子货币、网络借贷、大数据、区块链、云计算、人工智能、智能投顾、智能合同等领域，正在对银行、保险和支付这些领域的核心功能产生非常大的影响。

其次，人工智能是指在领域建模和大数据分析的基础上尝试对未来进行预测，在时间维度上利用人工智能沟通过去和未来，可以减少跨越时间的价值交换带来的风险。经过前期的探索之后，主要经济体在强调监管一致性原则的前提下，开始尝试在防风险和促进创新中找一个平衡，允许金融科技公司在某些范围内合理冲撞现有法律政策的灰色地带，强调市场自律。

金融科技通常被界定为金融和科技的融合，就是把科技应用到金融领域，通过技术工具的变革推动金融体系的创新。在这个阶段，金融业通过大数据、云计算、人工智能、区块链这些新的IT技术来改变传统的金融信息采集来源、风险定价模型、投资决策过程、信用中介角色，因此可以大幅提升传统金融的效率，解决传统金融的痛点，代表技术就是大数据征信、智能投顾、供应链金融。而金融投资的参与博弈者非常多，而且许多规则是变动的，市场上既有很多已经充分披露的信息，也有很多需要挖掘、没有被编码的信息，此外还有情绪的波动等。国际社会对金融科技未来的监管框架开始形成一些共识。

2016年3月，金融稳定理事会首次正式讨论金融科技的系统性风险和全球监管的问题，金融科技对金融稳定的宏观和微观影响成为重要考虑，国际协作开始启动。不同的发展路径 目前中国的金融科技活动，主要集中在五类机构六大业态。

支付有金融和数据的双重属性，支付场景拥有的数据资源是进一步发展为信贷、征信等复杂金融业务的基石。从目前的趋势看，它有可能会重构金融行业底层的架构，其优势是可以降低信任的风险，每一个数据节点都可以验证账本内容和记录历史，提高了系统的可追责性，降低了系统的信任风险，而且具有灵活的架构。

而且，人工智能在决策过程中不会出现人类面对利益时的情绪波动。在中国市场上，传统的金融服务供给本身就不足，科技类公司发展可以填补这个空白，并且利用互联网的优势形成高速扩展，有可能占领先机。

传统金融业吸纳科技人才和技术显得并不是很积极主动。采用这个技术，原来的一些中低端的分析活动会被大面积地替代。这时候IT公司通常并没有直接参与公司的业务环节，IT系统在金融体系内部是一个很典型的成本部门，现在银行等机构中还经常会讨论核心系统、信贷系统、清算系统等，就是这个阶段的代表。搜索引擎可以将用户流量引入到金融领域，未来可以方便地使用大数据、人工智能分析。

美国的线下金融体系比较发达，金融科技企业的角色被定义为覆盖传统金融体系遗漏的客户和市场缝隙，以及提高已有业务的效率。中国的互联网金融活动在起步阶段时，监管环境是相对包容的。

六大业态包括互联网支付、网络借贷、众筹融资、互联网基金销售、互联网保险，互联网消费金融。在美国，每一个人要对他的养老金账户做出决策，因此需要专业的投资顾问，正是个人对养老金账户的投资决策需求，直接推动产生了美国的智能投顾。

第三，人工智能还包括在确定规则下优化博弈的策略，可以更充分地学习历史数据，采用左右互补来增强策略，实现共同协作智能投顾比下围棋要复杂得多，下围棋只有两个人博弈，规则是非常清楚的。

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